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AI绘画爆火，艺术界迎来空前危机？
2022-11-01 09:44:22
前言：“数字艺术的门槛从未如此之低，直到人类发明了AI绘画。”
2022年AI（人工智能）绘画无疑是最热门的话题之一，输入一段文本，几秒钟就可以一键生成自定义高精度的画作，超低的技术参与门槛让它在大众中迅速的普及开来。不仅是艺术圈，小瑞还在科技圈、游戏圈等各领域发现非常多up主的AI绘画软件测评视频，虽然大多数的人只是凑下热闹，但是话题热度可见一斑。
图源丨Katie Martin / The Atlantic; Getty
AI绘画现在已经发展到什么水平了？云渲染小编先放网易游戏概念艺术家 Thu Berchs 发布的三幅作品，看看大家能不能判断出哪副作品是用AI绘图做的，文末会揭晓答案哦
1、AI替代人类的恐慌，蔓延到了艺术领域
自从1997年AI机器人“深蓝”赢了当时国际象棋的世界第一卡斯帕罗夫后，AI先后击败了人类顶尖的围棋选手、电竞冠军、扑克牌选手，如今又瞄上了画师。艺术创作领域，曾被视为人类抵御AI侵袭的最后一块领地，如今，连这块领地也要失守了？
其实，早在我们没有察觉的时候，AI已经悄悄在艺术创作领域生根发芽，AI换脸、AI影像、AI角色、AI游戏、AI动画等以AI为核心的技术已经渗透到CG制作的各个环节。
但是，这些AI工具的出现大家都是当成提高工作效率的工具，并没有直接感受到直观的“饭碗”的冲击，因为毕竟生成后还是需要人工合成处理。
现在网上热议的AI绘画不一样的地方在于，它可以直接输入文本，AI识别后一键生成精美成图，无需人工处理，甚至有些合成作品的质量比中下游的画师画的还要好。今年8月，美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中AI作品夺冠，让AI绘画打败人类画师的担忧照进现实。
一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《空间歌剧院》，最终获得了该赛事的最高奖项，一时间舆论四起，很多参赛者和网民指责他作弊，但作者表示自己一开始就是以“杰森·艾伦，使用 Midjourney（AI绘图软件）制作”的署名提交作品，并没有违反任何规则。面对汹涌的争议，杰森·艾伦在采访中回应道：“艺术已经死了。AI赢了，人类输了！”
面对如此多的质疑，直到最后，竞赛组委会也没有收回奖项，还有两位评委回复说，如果事先已经知道是AI作图，也会选择这幅作品。AI绘图这次竞赛的胜利，让许多画师大呼“原地失业”。AI替代人类的恐慌，才真正蔓延到了艺术领域，在每一个艺术从业者心底埋下了一颗危机的种子。那么，AI绘画是否真的能替代人类画师呢？
2、AI绘画真的能替代人类画师吗？
一个画家的艺术生涯常常从临摹实物或他人画作开始，从点到线再到面，从颜色的深浅到光影的明暗，每一幅画作的背后都积淀着画家长年累月的练习。而且，每个画家通常只熟悉特定的绘画方式与画派风格，很难找到一个同时精通素描、漫画、油画、国画等类型的“全栈”画家。
但对AI来说，所有的绘画类型都是一样的，仅仅是需要归类、学习的数据。只要数据足够丰富，AI可以毫不费力地掌握所有绘画技巧。人类绘画前需要等待灵感降临、要构图，作图时需要不断地修改细节，而AI绘图则是在已有的关键词图库中提取海量的图片数据，在“巨人的肩膀上”迅速合成非常多张精美成图。
以下是设计美学博主Simon_阿文在AI绘图工具 Disco Diffusion 的运行程序上以“星空下的向日葵花海”的文本生成的AI绘图作品，一幅幅融合《星空》《向日葵》风格的画作在AI鬼斧神工的雕琢下产出，仿佛梵高在赛博时代复生。
或许你前一秒还在吐槽AI绘画生成的人物五官比例不正确、图像不清晰，下一秒它经过深度学习后已经彻底改掉了这个问题，质量好到让你甚至很难分清这到底是AI绘画生成的图片，还是艺术家创作的作品，AI绘画似乎真的能替代人类画师了？我们不妨来听听业界知名艺术家对AI绘画的看法。
波兰概念艺术家 Greg Rutkowski（格雷格·鲁特科夫斯基）以油画风格的恢弘奇幻作品闻名，他曾为索尼的《地平线紫禁城》、育碧的《纪元》 、《龙与地下城》和《万智牌》等游戏制作插图。
最近他的作品成了AI绘图软件 Stable Diffusion 中最受欢迎的模仿对象之一，仅仅一个月，Rutkowski 的名字被AI作为关键词使用了93000余次，而艺术大拿米开朗琪罗、毕加索、达·芬奇也才只被使用了2000余次，他的名字还在另一个AI绘图软件 Midjourney 的 Discord 中出现了数千次 。
以上是国外网友根据 Greg Rutkowski 原作在 Stable Diffusion 输入文本“ 有剑的巫师与一条凶猛的龙搏斗、一个发光的魔法火球、Greg Rutkowski ”生成的图片，虽然AI绘图成品目前在画面构图、细节处理、模型精度等方面上还差着十万八千里，但在风格元素上已经模仿得非常接近了。
而且在我们看来人物建模等方面的缺陷，对AI绘画的深度学习系统来说都不是事儿，优化提升只是时间上的问题，而不是上限的问题。那么，在AI深度学习的过程中，如何保证其所学习到的内容是合理合法、不侵权的？这个问题也成为了 AI 画作如何保证其版权合法性的关键。目前，AI绘画方面法律监管的条文还是处于空白状态。
这一现状使 Greg Rutkowski 非常忧虑，因为他现在在网上搜自己的名字，蹦出来的都是AI画作，自己真实创作的作品已经被淹没了。最近一次采访中，Rutkowski感叹：“这才一个月，一年后会怎样？我可能无法在外面找到我的作品，因为互联网将充斥着人工智能艺术，这很令人担忧。” 他觉得职业生涯已经受到威胁，呼吁人工智能采集数据应该将在世的艺术家排除出去，以保证他们的权益。
目前，艺术家们甚至无法选择从AI数据库中删除他们的作品，那么这些以艺术家名字为关键词生成的AI画作，到底是这些艺术家们的创作，还是文本生成者们的创作呢？以海量人类画师作品资源为基础的AI绘画，到底是生成艺术还是窃取艺术呢？这是值得深思的一个问题。
每个画师的艺术生涯都是从临摹开始的，但是最后会因为个人经历、审美、作画习惯等不同，形成自己独特的绘画风格，这是我们人类引以为傲的创作优势。但不管是什么风格，只要大量画作被纳入AI系统训练数据集里，很快就能被其所掌握和模仿，这让创作者们感到气愤。2022年8月29日，AI绘画网站mimic的测试版上线，该网站主攻日系二次元画风头像，允许用户上传图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。
mimic 刚一发布便遭到了大量日本画师的抵制，他们联合发表了“禁止将我的作品用于AI作画”的声明，有人甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台。在引起掀然大波后，mimic平台宣布整改。
然而，一切事物都有正反两面，AI绘画也是如此，对于艺术界画师来说它或许是灭顶之灾，但对于普通人和各类需要制图服务的企业来说却是福音。
它大幅降低了绘画门槛，使普通人也能轻而易举的创作出风格各异的画作，在现阶段，对于影视、广告、建筑、时尚、新媒体等创意行业从业者来说，AI绘画正成为一个强大的助手，用来辅助自己的日常工作，提高产出效率，降低时间和经济成本。类似数字藏品等需要海量图片的行业，能够大幅提升制图的效率，减少在相关方面的支出。
正如19世纪的“新技术”摄影，既没有被画家的联名反对淹没，又没有造成绘画的“死亡”，如今的AI绘画也在一片抗议声中获得了不少拥护者，逐渐形成自己的生态系统。
3、AI绘画带来的挑战与机遇
云渲染小编也是CG领域的从业者，深知艺术家们创作的不易，在各种AI绘画软件刚出来的时候是持观望态度的，在版权和监管方面为艺术家们感到深深的担忧。在撰写这篇文章的时候也查询了大量的AI绘画相关的资料和视频，偶然间看到一个网友在AI话题的评论，突然间醍醐灌顶：
''AI从来不会挑战人的底线，只有人才会挑战人的底线。
这好比说快播被用来看小电影不是软件的错一样，AI是科技进步的必然结果，我们只能想办法让它在不过度侵犯人的权益情况下更好的造福人类。但无论如何对相关行业从业者造成的岗位压力是不可避免的，就好比自动化流水会造成对工人的需求下降一样。与其抵制，倒不如想办法让它用于自己的生产。
画师只能想办法与AI共存甚至也利用AI技术，他们应该是比谁都清楚法律和道德谴责是无法太多帮助他们的，哪个画师没和盗图狗打过交道？商业盗图早就屡见不鲜了，AI可能会激化这个现象，但这个问题从来不是它带来的。与其对谴责AI抱有期望，还不如早点学习怎么用AI加大自己的产量。''
时间的洪流无情的裹挟着每一个人向前走，我们无法选择停滞不前。而科技的发展也是一条不可逆的道路，我们身处数字艺术领域之中，只能选择积极地拥抱这些新事物，让它们为自己所用，时刻关注自己的独特价值与不可替代性，思考如何提高自己的竞争力。毕竟，不管你喜不喜欢，总是会有很多新技术正在被研发出来。
所谓知己知彼百战不殆，在AI绘图还没有替代你之前，先去了解它并争取能够利用它。那么，AI绘图软件已经发展到什么程度了呢？艺术家们怎么样在现有的工作流中利用上AI绘图呢？
小瑞给大家分享一下目前AI绘画发展势头迅猛的三巨头，也是上文多次提到的软件：Stable Diffusion、Dall-E2、Midjourney ，这三个软件都已经很好的实现了文本生成高精度图像的功能。
Stable Diffusion 率先开源，打出“AI by the people, for the people”——AI 取之于民，用之于民的口号，在概念和插画类领域表现突出；“甲方终结者”Dall-E2 则更擅长3D、平面和设计类风格的合成；被网友们评价为“地表最强AI”的 Midjourney 则是AI绘画全领域发展的强者，它依托国外聊天社区Discord，搭建起了一个AI绘画生态圈。
网上已经有不少关于这三个软件的介绍和使用教程，小编就简单的分享一下目前已经被应用到实践上的AI绘图工作流程及工具分享吧。
01 概念艺术家灵感福音：Midjourney
不同于人类，AI绘画凭借几个关键词就可以迅速创作出不同的作品，画家也可以利用此特性来寻找灵感。在某些细分艺术领域的绘画工作中，存在大量重复性的绘画需求，艺术家也可以充分利用AI完成这些工作，将精力更多放到创作本身。
很多业内人士分析AI绘图一键生成风格化图片的特性，应该会给插画师、概念艺术家带来最为直观的冲击，在围观群众高呼概念艺术家“危矣”的时候，小瑞真正去翻看各个高级艺术家们的社交账号才发现，他们却早已开始利用AI绘图合成的千变万化，去应对甲方“五彩斑斓的黑”了。
文章开头提到的网易游戏概念艺术家 Thu Berchs 最近一直在A站分享自己利用AI绘图软件 Midjourney + Photoshop 创作的作品，先带大家感受一下。
艺术家们一般会先把控好主题、画面和素材，在 Midjourney 输入关键词生成自己想要的素材，然后再用 Photoshop 将这些局部素材组装起来，创作出一系列高精度数码作品。
如今，大多数AI绘画工具还无法完全替代人类，其绘画的成品常常存在各种问题，特别是许多细节模糊的地方，依然需要艺术家在AI绘画的基础上修改二创，毕竟AI只知道元素拼接，而不知道这个拼接元素背后的实际含义，小编猜想，日后甚至可能会出现专门修改AI作品的工作需求，真正实现某种意义上的“人机协同”。
02 史上最强的 Photoshop 插件 alpaca
目前还没听说 Midjourney 可以直接链入 Photoshop 进行创作，不过上文多次提到一个非常受欢迎的AI绘画软件 Stable Diffusion 率先开源后，不少业内的开发者都开始研究如何将其链入各个作图软件，现在向量图形编辑器、原型设计工具 Figma 以及图像处理软件 Photoshop 都引入了AI绘图插件。
小编找到了一个集成 Stable Diffusion 到 Photoshop 的插件 alpaca 的演示视频，可以说已经非常强大了。你只需要在 Photoshop 中创建一个选区，通过插件输入一些关键词，AI就可以帮你完成绘画创作，堪称史上最强的 Photoshop 插件。目前 alpaca 插件还在内测中，感兴趣的小伙伴可以在官网https://www.getalpaca.io/申请内测。
03 Blender的免费AI渲染器插件：AI Render
近日，开发人员 Ben Rugg 发布一款名为AI Render 的 Blender 免费插件，可将AI程序 Stable Diffusion 链接到 Blender。有了它，用户可以将简单的3D几何图形的渲染转换为细节丰富的插画和概念图。
使用方式也非常便捷，AI Render将Stable Diffusion链接到Blender中，直接在Blender内输入文本关键词生成图像，还有一种方式是使用Blender中的3D场景来引导Stable Diffusion生成的图像。这样一来我们可以非常快速的先用简单的几何体遮挡场景，然后让Stable Diffusion就可以生成细节丰富的插画或概念图了。
AI Render还有另一个潜在用途：成为 Blender 的一款非写实渲染器，将标准的 Cycles或 Eevee 渲染后的图像，转换为更具风格化的图像，感兴趣的小伙伴可以去官网下载试试：https://airender.gumroad.com/l/ai-render
4、写在最后
每一次技术的进步，都将伴随产生新的技术伦理及社会问题，希望各大AI厂商在追求其快速产业化的过程中，能够兼顾好应有的伦理道德及社会责任。
在技术工具泛滥的现下，作为CG从业者的我们也应该更加注重自己美术基本功的积累，以及想象力、创造力、审美能力的陶冶，否则人人都是外行看“热闹”，没有内行能看出优化提升的“门道”，那时艺术才真正“危矣”！
文章开头的答案揭晓！第一幅作品是Thu Berchs利用AI绘图软件Midjourney + Photoshop创作出来的哦，你选对了吗？
本文所有文字图片皆整理自网络来源，版本归属原作者所有，如有侵权请联系删改，参考资料：
【1】陆宇婷：《当AI学会画画，画师们该感到害怕吗？》
【2】奕艾：《在深入体验了AI绘画之后，我对它的态度是……？》
【3】梁晓健：《认真聊聊AI绘画的问题》
【4】外网资料：《This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it.》
【5】外网资料：《Anyone can use this AI art generator — that’s the risk》
本文《AI绘画爆火，艺术界迎来空前危机？》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.renderbus.com/news/post-id-1170/
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